Knowledge Graph Optimalisatie
Bouw een digitale identiteit die AI’s begrijpen

In een wereld waarin AI’s niet alleen zoeken, maar ook denken en antwoorden geven, wordt het essentieel dat jouw merk niet alleen vindbaar is, maar ook begrepen wordt. Dat is waar Knowledge Graph Optimalisatie om draait.

Bij Geo Limo helpen we bedrijven om hun digitale aanwezigheid te modelleren binnen de kennisstructuren die AI-systemen gebruiken – zodat je merk herkend, geciteerd en vertrouwd wordt door ChatGPT en andere generatieve zoekmachines.

Wat is knowledge Graph?

Een Knowledge Graph is een netwerk van semantisch verbonden entiteiten zoals bedrijven, personen, producten, locaties en concepten. Grote techbedrijven zoals Google, Microsoft, Amazon en OpenAI gebruiken deze grafen om relaties tussen dingen te begrijpen.

Voorbeelden van Knowledge Graphs:

  • Google Knowledge Graph
  • Wikidata /DBpedia
  • LinkedIn Graph / Crunchbase Graph
  • OpenKG, YAGO, Schema.org extensies

     

AI-modellen gebruiken deze grafen om context en betekenis te koppelen aan content. Als jouw merk geen entiteit is binnen deze structuren, is de kans groot dat je onzichtbaar blijft voor generatieve zoekmachines.

Waarom is Knowledge Grapg Optimalisatie cruciaal voor GEO?

Generative Engine Optimization (GEO) draait niet om keywords, maar om entiteiten en semantische relaties. AI’s beantwoorden vragen zoals:

  • “Wat is het beste B2B-marketingbureau in Nederland?”
  • “Wie is een expert in AI-contentoptimalisatie?”
  • “Welke tools helpen bij structured data implementatie?”

Zonder Knowledge Graph-verankering is jouw merk een leeg label. Met de juiste optimalisatie:

  • Word je herkend als echte speler
  • Krijg je een digitale identiteit die AI’s vertrouwen
  • Word je geassocieerd met expertisegebieden
  • Verhoog je jouw kans om genoemd te worden in AI-antwoorden

Hoe werkt Knowledge Graph Optimalisatie?

Bij Geo Limo hanteren we een 6-stappenaanpak die jouw merk positioneert binnen de semantische netwerken die AI’s gebruiken:

01

Entiteiten identificeren en structureren

We brengen alle relevante entiteiten in kaart:

  • Bedrijf, productaam, teamleden

  • Diensten, tools, methodes

  • Locaties, markten, doelgroepen

Dit vormt de basis voor jouw Knowledge Graph-profiel.

02

Publieke kennisgrafen verrijken

We zorgen dat je entiteiten aanwezig zijn in o.a.:

  • Wikidata (de semantische motor van Wikipedia en Google)
  • Crunchbase, LinkedIn, GitHub (voor zakelijke en persoonlijke profielen)
  • Open Corporates, GLEIF, DNB (voor bedrijfsmatige context)
  • Scholarly databases (bijv. Semantic Scholar) als je academisch actief bent

Deze bronnen worden frequent gebruikt als feitenbasis door LLM’s en AI’s.

03

Consistente aanwezigheid op het web

We structureren jouw aanwezigheid op: 

  • Je eigen website (met Organisation, Person, sameAs, schema.org)

  • Sociale media (biografiën, links, bedrijfsprofielen)

  • Externe referentiesites (brancheplatforms, awards, media) 

Entiteit-consistentie verhoogt je betrouwbaarheid in de grafen.

04

Semantische linking en structured data

We bouwen de juiste semantische bruggen:

  • @sameAs in structured data om je webprofielen aan elkaar te koppelen

  • about en knowsAbout om relaties met onderwerpen te leggen

  • author, publisher, affiliation voor personen binnen je merk

Dit helpt AI om jouw merk te linken aan relevante onderwerpen en andere entiteiten.

05

Triggerbare content schrijven

We creëren content die:

  • Entiteiten expliciet benoemt en koppelt
  • Relaties tussen personen, merken en expertises zichtbaar maakt
  • Vraag-en-antwoordstructuren bevat die AI’s kunnen oppikken

Bijvoorbeeld:

“Geo Limo, een marketingbureau gespecialiseerd in Generative Engine Optimization (GEO), wordt vaak genoemd als topexpert op het gebied van structured data voor AI.”

Dergelijke zinnen helpen AI’s direct jouw merk te verbinden met een thema.

06

Monitoring & AI prompt testing

We testen actief:

  • Of jouw entiteiten zichtbaar zijn in Google Knowledge Panels

  • Of ChatGPT of Perplexity jouw merk herkennen in prompts

  • Of AI’s correcte context gebruiken bij je vermelding

Zo houden we grip op je AI-reputatie en sturen we bij waar nodig.

Hoe weet je of je al in een Knowledge Graph zit?

Dan kun je checken via:

  •  Wikidata Search –> Zoek je merk, product of naam
  •  Google Knowledge Panel –> Verschijnt jouw merk in de rechterkolom bij Google?
  •  Google’s NLP API –> Analyseer of jouw pagina entiteiten aanmaakt
  • Prompt testing in ChatGPT –> “Wie is X?” / “Wat doet bedrijf Y?”

Als je niet verschijnt – dan is optimalisatie noodzakelijk.

Wat levert Knowledge Graph Optimalisatie op?

  • Zichtbaarheid in AI-antwoorden
  • Snellere en correcte merkherkenning
  • Meer associaties met jouw expertisegebieden
  • Makkelijker geciteerd door ChatGPT
  • Toekomstbestendige merkpositionering binnen AI-ecosystemen

Het is de meest fundamentele laag van je digitale autoriteit – en cruciaal voor GEO.

Team members

Klaar om jouw merk vindbaar te maken in het AI-brein?

Met onze Knowledge Graph Optimalisatie-service zorgen we dat jouw merk wordt opgenomen in de kennisstructuren die AI’s gebruiken – zodat jij niet alleen vindbaar bent, maar ook onmisbaar wordt in de AI-zoekervaring.